1环境管理相关命令

conda env list

1. conda env list
   查看所有已创建的环境，当前激活的环境会标有 *。

2. conda create -n ENV_NAME
   创建一个新环境，ENV_NAME 是环境名称，例如 conda create -n myenv。

3. conda create -n ENV_NAME python=3.9
   创建指定 Python 版本的环境，例如 Python 3.9。

4. conda activate ENV_NAME
   激活某个环境，例如 conda activate myenv。

5. conda deactivate
   退出当前激活的环境。

6. conda env remove -n ENV_NAME
   删除指定环境，例如 conda env remove -n myenv。

7. conda info --envs
   显示所有环境的列表（与 conda env list 类似）。

8. conda env export > environment.yml
   将当前环境配置导出到 environment.yml 文件。

9. conda env create -f environment.yml
   从 environment.yml 文件创建环境。

包管理相关命令

10. conda list
    列出当前环境中已安装的所有包及其版本。

11. conda install PACKAGE_NAME
    安装指定包，例如 conda install numpy。

12. conda install PACKAGE_NAME=VERSION
    安装特定版本的包，例如 conda install numpy=1.19.2。

13. conda update PACKAGE_NAME
    更新指定包到最新版本，例如 conda update numpy。

14. conda update --all
    更新当前环境中所有包。

15. conda remove PACKAGE_NAME
    删除指定包，例如 conda remove numpy。

16. conda search PACKAGE_NAME
    搜索 Conda 仓库中可用的包，例如 conda search pandas。

Conda 配置与信息

17. conda info
    显示 Conda 的详细信息，例如当前版本、路径等。

18. conda config --show
    查看 Conda 的配置详情。

19. conda config --add channels CHANNEL_NAME
    添加新的包源渠道，例如 conda config --add channels conda-forge。

20. conda clean --all
    清理未使用的包和缓存，释放磁盘空间。

其他实用命令

21. conda init
    初始化 Conda，使其在终端中可用（通常安装后运行一次）。

22. conda update conda
    更新 Conda 本身到最新版本。

23. conda env update -f environment.yml
    根据 environment.yml 文件更新当前环境。

24. conda list --export > packages.txt
    导出当前环境的包列表到文本文件。

25. conda install -c CHANNEL_NAME PACKAGE_NAME
    从指定渠道安装包，例如 conda install -c conda-forge tensorflow。

小贴士

• 如果需要查看某个命令的详细用法，可以加上 --help，例如 conda install --help。

• Conda 支持通过 -c 指定渠道（如 conda-forge），以获取更多包资源。

• 如果你在国内网络环境较慢，可以考虑配置国内镜像源，例如清华源：

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --set show_channel_urls yes