此部分简述原理及论文中的算法公式。

1.VAE 与Diffusion Model

2.训练算法

主要讲解下第五行：

其主要就是训练

\epsilon_{\theta} 这个NoisePredicter 得到的噪声无比接近真实的噪声 \epsilon

3.推理过程

最关键的部分在第四行 为什么还要在在加上 Z ? 在后续给出解答