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    LangChain RAG

    一、为什么需要 RAG:大模型的三大痛点 LLM 再强,也逃不过三个致命短板: 知识滞后:训练数据有截止日期,无法回答「最近的热门电影」这类时效性问题。

  • LangChain Python

    LangChain 上下文与记忆

    一、为什么大模型需要「记忆」 大多数人以为,跟 ChatGPT 这类应用多轮对话时,模型是「记得」前面说过什么的。其实大模型本身是无状态的——它不记住任何上下文。每次调用 agent.invoke() 都是一次全新的开始。 举个例子:先告诉它「我叫小明」,再问「我叫什么名字」,如果两次调用之间不传递

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    Hermes-Agent:AI 驱动的技术博客自动发布系统

    一、我们要做什么 模拟一个两人的技术团队维护技术博客,需求: 每周发布 2~3 篇 AI / 前端技术文章 文章要经过调研、撰写、审核三个环节把关 最终发布到 GitHub Pages 博客仓库 负责人通过 Telegram 随时跟进和审批 系统自主学习团队的写作风格

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    Hermes-Agent:多 Agent 协作——Gateway, Profile ,Delegation 与 Kanban

    一、Gateway 消息网关:接入 Telegram / 微信等平台 Gateway 是 Hermes 的消息平台接入层,负责连接 Telegram、Discord、Slack、微信等 23+ 平台,接收消息、维护会话、转发处理、回发结果。它还负责跑 cron 调度循环。 Gateway 和 CLI

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    Hermes-Agent:Skills 技能系统、Hooks 钩子与 Cron 定时任务

    一、Skills 技能系统:Agent 的自我进化 这是 Hermes 最核心的差异化能力——自进化。Agent 解决复杂问题后,会把可复用的流程保存成「技能(Skill)」,下次遇到类似任务自动加载。Skill 是透明的人类可读 Markdown 文件,随时可以看、改、删。 1. 管理技能 her

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    Hermes-Agent:上下文文件与持久记忆

    一、上下文文件:告诉 Agent「你是谁、在什么项目里」 1. 什么是上下文文件 Hermes 会自动发现并加载一些说明文件,用来描述「项目规则」和「Agent 人格」。分两类:

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    Hermes-Agent:会话管理、工具集与 MCP 协议

    一、会话管理:你的每一次对话都被记住 1. 什么是会话 你和 Hermes 的每一段对话都是一个「会话(Session)」,系统会自动保存和索引。你随时可以回去继续、搜索、或者删掉。

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    Hermes Agent 安装配置

    一、Hermes Agent 是什么? Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent 框架。一句话理解:它是一个「会自动学习、自我改进的 AI 助手」,能帮你查资料、写代码、管文件、发消息,而且越用越懂你。 它有几个特点特别值得新手知道: 开源免费:MIT

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    LangChain 中间件(Middleware)

    一、中间件概述 1.1 是什么 中间件(Middleware)是 LangChain 中一个基于拦截器模式的钩子机制,允许你在 Agent 的整个生命周期中插入自定义逻辑。它是 Agent 架构中最重要的设计之一,提供了强大的扩展点。

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    LangChain 智能体(Agent)

    一、理解 Agent:什么是智能体? 通用人工智能(AGI)是 AI 的终极形态,这几乎已成为业界共识。而在工程应用层面,构建智能体(Agent)就是当下的"终极形态",它是大模型应用开发的核心。 1.1 定义

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能者多劳

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