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    LangChain 模型的调用方式详解

    一、调用方式总览 "模型调用(Invocation)"是指通过特定方法触发大语言模型生成输出的过程。LangChain 提供以下核心调用方法:

  • LangChain Python

    LangChain 模型初始化方式与 DeepSeek 部署流程

    一、模型初始化概述 简单来说,模型初始化就是回答一个问题:用谁家的 API、以什么方式、创建存放在哪个位置的大模型。 可以从三个角度分类:

  • Python LangChain

    LangChain 概述与 Linux 环境安装指南

    一、为什么需要 LangChain? 随着大语言模型(LLM)能力的爆发,单纯"一问一答"式调用大模型已经不足以构建真正实用的 AI 应用。单一的大语言模型存在明显的局限性: 知识冻结:训练成本高、周期长,模型无法实时学习最新信息;

    泊车轨迹优化--QP

    一般在Hybrid A*得到粗解之后,进行二次型优化,它只优化平面点列 (x_i,y_i) ,不优化 \theta,v,a 。目标是把折线路径变平滑、变短,同时用盒子约束躲开附近障碍,并用线性化曲率约束保证不超过自车最大转弯半

  • DeepLeaning

    深度学习--数学基础(三)

    配套视频 YouTube · StatQuest · 统计与机器学习 —— 贝叶斯、分布、最大似然都有单集,B 站搜「StatQuest」有搬运 可汗学院 ·

  • DeepLeaning

    深度学习--数学基础(二)

    1.矩阵分解:特征值、SVD 与低秩近似 配套视频 B站 ·

  • DeepLeaning

    深度学习--数学基础 (一)

    1.线性代数:向量、点积与线性变换 配套视频 B站 · 3B1B《线性代数的本质》全 16 集 —— 对应本篇章节 1~4 集(向量 / 线性组合 / 矩阵即变换)和第 9 集(点积)

    ubuntu26.04 langflow安装流程

    Langflow 要求 Python 3.10‑3.13,Ubuntu26.04 系统自带 python3.13,不要直接用 base 环境,单独建 conda 环境隔离,避免和你其他 conda 项目冲突。 1、创建 conda 独立环境 # 打开终端,确保anaconda已初始化 conda c

    Jenkins 集成 QNX 编译、GTest 单元测试及权限配置全指南

    Jenkins 集成 QNX 编译、GTest 单元测试及权限配置全指南 本文基于实际项目场景(parkingplanningprocess 代码仓库开发、QNX 编译、产物自动上传至 Algorithm Integration 仓库),整理 Jenkins 从插件安装、环境配置、任务创建到权限分配

  • CPP

    CPP:: lambda和function

    1.lambda表达式使用 lambda表达式又称为匿名表达式,[]存储lambda表达式要捕获的值,()内的参数为形参,可供外部调用传值。lambda表达式可以直接调用: 直接调用: [](string name) { cout << "this is anonymous

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