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    Hermes Agent 安装配置

    一、Hermes Agent 是什么? Hermes Agent 是由 Nous Research 开发的开源 AI Agent 框架。一句话理解:它是一个「会自动学习、自我改进的 AI 助手」,能帮你查资料、写代码、管文件、发消息,而且越用越懂你。 它有几个特点特别值得新手知道: 开源免费:MIT

  • LangChain Python

    LangChain 中间件(Middleware)

    一、中间件概述 1.1 是什么 中间件(Middleware)是 LangChain 中一个基于拦截器模式的钩子机制,允许你在 Agent 的整个生命周期中插入自定义逻辑。它是 Agent 架构中最重要的设计之一,提供了强大的扩展点。

  • LangChain Python

    LangChain 智能体(Agent)

    一、理解 Agent:什么是智能体? 通用人工智能(AGI)是 AI 的终极形态,这几乎已成为业界共识。而在工程应用层面,构建智能体(Agent)就是当下的"终极形态",它是大模型应用开发的核心。 1.1 定义

  • LangChain

    LangChain :结构化输出(Structured Output)

    一、什么是结构化输出? LangChain 的结构化输出(Structured Output)指的是: 要求模型最终返回一个符合预定义结构的数据对象(比如固定字段的 JSON、Pydantic 模型、TypedDict),而不再是无格式的自然语言文本。

  • LangChain

    LangLangChain :使用 Tools(工具调用)

    一、为什么要学 Tools? 先想一个问题:大模型本质上只能"生成文字"。它上知天文下知地理,但它不能真正做事情——不能查实时天气、不能查数据库、不能发邮件、不能下单。 工具(Tools)就是给大模型装上"手脚",让它从认识世界走向改变世界。 在 LangChain 中,工具是一个非常明确的概念:

  • ADAS 法规

    自动泊车与遥控泊车(APA/RPA)功能法规要求全解析

    面向 ADAS 功能开发者的合规速查:APA/RPA 的法规归类、车速限制、遥控链路中断判据与倒车盲区要求。 APA(车内自动泊车)与 RPA(遥控泊车)是低速场景最常见的功能,但它们的法规边界里有几条反直觉的规则(比如蓝牙断连、R158 在遥控期间不适用),开发时务必分清。 一、功能怎么归类

  • LangChain Python

    LangChain 提示词模板(Prompt Templates)详解

    一、为什么推荐提示词模板? 在 LangChain 开发中,构造提示词既可以直接用 Python 字符串拼接(f-string、format()、+),也可以使用 LangChain 提供的 PromptTemplate 或 ChatPromptTemplate。

  • LangChain Python

    LangChain 消息(Message)详解

    一、认识消息 大模型没有记忆,它的输出只和输入模型的内容有关(上下文)。很多大模型 API 服务也没有在服务端维护会话历史,是"无状态"的。因此,如果应用需要"记住"对话历史,就必须在程序中维护消息列表。 在 LangChain 中,Message(消息)是模型交互的最基本单元,既代表模型接收到的输

  • Python LangChain

    LangChain 模型的调用方式详解

    一、调用方式总览 "模型调用(Invocation)"是指通过特定方法触发大语言模型生成输出的过程。LangChain 提供以下核心调用方法:

  • LangChain Python

    LangChain 模型初始化方式与 DeepSeek 部署流程

    一、模型初始化概述 简单来说,模型初始化就是回答一个问题:用谁家的 API、以什么方式、创建存放在哪个位置的大模型。 可以从三个角度分类:

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能者多劳

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